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周小英

统计学博士  硕士生导师(数学学硕、应用统计专硕)

研究方向:金融计量与风险管理、复杂数据分析与建模、统计学习

邮箱: zhouxy213@163.com   

教育经历

201206 湖南大学 数学学院 数学与应用数学 理学学士

201806 湖南大学 金融与统计学院 统计学 经济学博士

工作经历

201809-2022.12 海南师范大学 数学与统计学院 讲师

202301 - 至今  海南师范大学 数学与统计学院 副教授

202308 - 至今  新加坡国立大学 统计与数据科学系 访问学者

主持项目

[1] “基于复杂数据的门限分位数回归建模、推断及其应用研究,” (72263007), 国家自然科学基金地区项目, 2023.1-2026.12, 在研

[2] “基于expectile回归的渐变变点模型的构建及其研究” (120QN174), 海南省自然科学基金青年项目, 2021.1-2023.12, 结题

[3] “分段线性分位数回归模型的统计推断及其应用,” (2019RC193), 海南省自然科学基金高层次人才项目, 2020.1-2022.12, 结题.

[4] “门限expectile回归模型的统计推断及其应用” (Hnky2020-31), 海南省教育厅科研项目, 2020.1-2022.12, 结题.

[5] “以数据分析和实践能力培养为导向的统计学课程教学改革研究” (hsjg2021-02), 海南师范大学, 2021.1-2022.12, 结题.

近五年成果

[1] Feipeng Zhang, Shenglin Zheng, Xiaoing Zhou*, 2023, “Bent-cable quantile regression model,” Communications in Statistics - Simulation and Computation. 52(5): 2000-2011. 

[2] Xiaogang Wang, Xiaoing Zhou, Bing Li, Feipeng Zhang*, Xian Zhou, 2022, “A bent line Tobit regression model with application to household financial assets,” Journal of Statistical Planning and Inference. 221(2022):69-80. 

[3] Xiaoing Zhou, Feipeng Zhang*, 2020, “Bent line quantile regression via a smoothing technique,” Statistical Analysis and Data Mining, 13(3): 216-228. 

[4] Xiaoing Zhou, Feipeng Zhang*, 2018, “A new estimation method for continuous threshold expectile model,” Communications in Statistics - Simulation and Computation, 47(8): 2486-2498. 

[5] 周小英, 分位数回归模型中的渐变变点及其应用, 吉林大学出版社, 2020.

[6] 班云, 周小英*, 基于门限CARE模型的股市收益自相关性研究, 山西师大学报(自然版), 2022, 36:25-36.

主讲课程

本科生:《高等数学》、《统计模拟》、《数据挖掘与案例分析》、《数学模型》、《多元统计分析》、《统计预测与决策》

研究生:《回归分析》、《非参数统计》