数学与统计学院硕士研究生在国际生物信息学顶级期刊发表文章

发布时间：2022-10-01

    我院2020级数学专业的硕士研究生周才貌和郏然然分别以第一作者和第四作者在国际生物信息学顶级期刊《Briefings in Bioinformatics》发表一篇论文，论文题目为ACP_MS: Prediction of anticancer peptides based on feature extraction。廖波教授为论文通讯作者。

    《ACP_MS: Prediction of anticancer peptides based on feature extraction》一文提出了一种识别抗癌肽的新方法ACP_MS。抗癌肽是一种具有抗肿瘤活性的生物活性肽，已成为治疗癌症最有前途的药物。抗癌肽的准确预测对癌症疾病的研究具有重要意义。这项研究中利用monoMonoKGap方法提取抗癌肽序列的特征，形成数字特征；然后，利用AdaBoost模型从数字特征中筛选出最具鉴别性的特征。最后，将随机梯度下降算法引入到抗癌肽序列的识别中。与其他先进的预测模型相比，ACP_MS模型提高了抗癌肽序列的识别能力。在临床医学领域，可以针对具体病人构建自身特异性的药物，并将抗癌肽研究中的最新研究方法和成果应用到具体患者诊断和治疗中，并且对于新型药物研发和临床诊断有重要的参考意义。

    《Briefings in Bioinformatics》是牛津大学出版社（Oxford Academic）出版的SCI一区顶级Top期刊，2021年的影响因子为13.994，在SCI收录的57个“Mathematical & Computational Biology”类期刊中排名第1，在SCI收录的79个“Biochemical Research Methods”类期刊中排名第3。