新布伦瑞克大学马人俊教授来我校讲学

发布时间：2014-12-11

    新布伦瑞克大学马人俊教授来我校讲学。12月11日下午3点，马人俊教授在数学楼三楼报告厅作题为“Spatiotemporal Analysis of Air Pollution Related Health Risk”学术报告。

 Abstract: Air pollution such as PM2.5 has recently become a serious public health concern in China. As air pollution related health risk changes over 

time and space, we present estimated spatiotemporal association between air pollution and human health based on long-term epidemiological surveys in the United States. Massive data sets with 

complex spatiotemporal structures are common in environmental studies. In 

order to account for such spatiotemporal structures, spatially and 

temporally correlated random effects are often incorporated into generalized linear models for such data. The estimation of these models often poses theoretical and computational challenges. We propose an orthodox best linear 

unbiased predictor (BLUP) approach to these models. 

Our approach is illustrated with application to Ohio lung cancer data where the annual lung cancer deaths for 88 counties were obtained from 1968-1988. With estimated spatial and temporal random effects, we will also 

discuss the identification of high/low risk areas, spatial clustering as

 well as temporal trend. An adaptation of this approach to analysing 

spatially correlated survival data will also be illustrated with applicationto American Cancer Society data.

    马人俊，教授，1999年毕业于加拿大英属哥伦比亚大学，获统计学系博士学位‍，1998年-2000年在渥太华大学作为生物统计学家和博士后工作，2000年开始在新布伦瑞克大学工作，曾经是加拿大Junior Research  Chair，2009年获得终身教授，是北大西洋数学科学学会资助的有世界影响的多学科合作研究组“复杂相关数据的统计模型及其应用”的学科带头人。

    马教授的主要研究领域包括：随机效应广义线性模型，纵向数据与空间数据分析，环境与生物统计，零点膨胀相依数据分析。