温州理工学院刘忆宁教授应邀来校作学术报告

为拓宽师生学术视野，促进数据安全与隐私保护领域学术交流，推动学科科研创新发展，应数学与统计学院邀请，温州理工学院刘忆宁教授于2026年11月6日莅临我校，在桂林洋校区信息楼104会议室作题为《从可验证随机数到数据隐私——研究经历（2009--）》的学术报告。本次报告会由数学与统计学院副院长彭德军副教授主持，学院部分教师及研究生到场聆听报告。

刘忆宁教授从数据利用与隐私保护之间的张力切入。他指出，数据作为公共资源应当被广泛利用，以支持更科学、更合理的决策；与此同时，用户的数据隐私必须得到切实的保护。两者并非此消彼长的取舍关系，而是需要在发布环节通过制度安排与技术手段同时达成的目标。围绕这一核心问题，他介绍了团队自2009年以来在数据发布和隐私保护方面持续开展的研究工作。

在研究方法上，团队沿着协议模型、算法设计、仿真分析三条线索推进：先明确参与各方在数据发布中的角色、能力假设与安全目标，形成可分析的协议模型；再针对具体攻击场景设计相应算法；最后通过仿真实验检验方案的实际表现。所用方法包括数据聚合、N-源匿名、卷积神经网络等，追求的目标是安全性、健壮性与效率性的统一。

谈及研究推进所依靠的力量，刘忆宁教授坦言，成果的取得主要依赖他的学生，而他们在入学前基本上没有科研经历。因此，本次报告以研究内容为主线，穿插汇报了研究生在科研训练中的体会：从读懂一篇论文、复现一个实验，到独立提出并验证一个想法，学生的成长大多发生在真实的研究任务之中；导师的作用在于把大问题拆解到学生能够上手的粒度，并在选题、方案取舍与结果判断等关键节点给出意见。他还就如何对待失败实验、如何在写作中把工作讲清楚等具体问题，与在场师生分享了自己的做法。

报告结束后，刘忆宁教授与师生进行了交流，就隐私保护方案的实用性、轨迹数据的研究数据获取、跨学科合作等问题回答了提问。与会师生表示，报告既有理论层面的梳理，又有具体案例的剖析，对理解数据安全与隐私计算的研究范式、规划自身研究方向具有启发意义。

据悉，刘忆宁教授为温州理工学院二级教授、博士生导师，主持包括国家自然科学基金项目3项、省部级以上项目10余项，以第一完成人获中国电子学会自然科学二等奖和广西自然科学二等奖，2019年获英国工程技术学会最佳论文奖，入选全球前2%顶尖科学家名单，h指数39，被评为《软件学报》优秀审稿人。以第一作者或通讯作者发表SCI论文80余篇，其中中科院一区或CCF A刊22篇，IEEE/ACM汇刊46篇，包括IEEE TC，IEEE TMC，IEEE TITS，IEEE TII，IEEE TVT，IEEE TSG，IEEE TETC，IEEE TNSM，以及电子学报英文版，计算机研究与发展、电子与信息学报等中英文期刊以及Inscrypt、ISPEC、ICICS、ISC、ACISP、MobiQuitous等主流学术会议，曾获ICICS最佳学生论文奖、MobiQuitous最佳学生论文奖和ISPEC最佳论文奖 。