华北水利水电大学申建伟教授莅临我校作学术报告

为拓宽师生学术视野，促进非线性动力系统领域学术交流，推动学科科研创新发展，应数学与统计学院邀请，华北水利水电大学申建伟教授于9月17日下午莅临我校，在桂林洋校区信息楼104会议室作题为“高余维分岔的深度学习识别与临界灾变调控”的学术报告。本次报告会由数学与统计学院副院长严可颂主持，学院党委王承庆书记、部分教师及研究生到场聆听报告。

报告中，申建伟教授围绕多参数耦合下系统临界跃迁机理这一核心科学问题，介绍团队提出的基于任务解耦思想的整体式深度学习框架，该框架可实现由原始时序数据到分岔类型预测的端到端建模。报告分别阐述针对稳定点类与极限环类的分岔识别模型构建思路，结合双策略时序截取方法、规范型驱动仿真数据生成技术，说明模型在含噪、缓变参数条件下对分岔类型具备较强鲁棒判别能力。

报告结束后，在场师生就深度学习与分岔理论交叉研究、模型实际应用难点等问题与申建伟教授展开交流探讨。

据悉，申建伟教授为二级教授、博士生导师，担任河南省应用数学中心（华北水利水电大学）主任，河南省高校特聘教授，长期从事非线性动力系统理论及其应用研究。先后在上海大学、日本东京大学开展博士后研究，赴香港城市大学、美国加州大学洛杉矶分校进行学术访问；入选教育部新世纪优秀人才支持计划等人才项目，主持7项国家自然科学基金项目，发表学术论文130余篇，出版Springer专著1部，研究成果荣获教育部自然科学奖二等奖、河南省自然科学奖二等奖等多项奖励。

本次学术报告内容前沿、理论与应用并重，加深了师生对非线性分岔与人工智能交叉方向的理解，对学院相关方向的科学研究与研究生人才培养起到积极促进作用。