姓名

姚玉华

性别

男

出生年月

1973.03

籍贯

山东潍坊

学历

博士

研究生

所学专业

计算

数学

职称

教授

邮箱

yaoyuhua2288@163.com

研究方向

计算生物学，生物数学

基本情况

目前的研究兴趣是生物大数据分析与精准医疗，主要是利用数学、统计和机器学习方法进行癌症等重大疾病的数据挖掘及分型检测等。

学习经历

2001/09 - 2006/06，大连理工大学，应用数学系，硕博连读

1998/09 - 2000/07，山东教育学院，数学教育

工作经历

2017/07 - 至今， 海南师范大学，数学与统计学院，教授

2012/05 - 2012/09，新加坡国立大学，访问学者

2006/07 - 2017/02，浙江理工大学，生命科学学院，讲师、副教授、教授

2004/03 - 2004/10，中国科学院研究生院，合作研究

2000/08 - 2001/08，山东省寿光市第二职业中专，中学教师

1992/08– 1998/08，山东省寿光市第二职业中专，中学教师

主讲课程

高等代数、线性代数、图论及其应用

代表性科研项目

 国家自然科学基金地区项目，甲型流感病毒血凝素蛋白的遗传变异分析及抗原表位预测。

 国家自然科学基金面上项目，基于多源信息融合的蛋白质亚细胞定位预测算法研究。

代表性研究成果

 Xingyu Xu, Haixia Long, Baohang Xi, Binbin Ji, Zejun Li, Yunyue Dang, Caiying Jiang, Yuhua Yao*, Jialiang Yang*. Molecular Network-Based Drug Prediction in Thyroid Cancer. International Journal of Molecular Sciences, 2019, 20(2): 263.

 Yuhua Yao*, Manzhi Li , Huimin Xu, Shoujiang Yan, Ping-an He, Qi Dai, Zhaohui Qi, Bo Liao. Protein Subcellular Localization Prediction based on PSI-BLAST Profile and Principal Component Analysis. Current Proteomics, 2019, 16(5): 400-412.

 Yu-hua Yao*, Ya-ping Lv, Ling Li, Hui-min Xu, Bin-bin Ji, Jing Chen, Chun Li, Bo Liao, Xu-ying Nan*. Protein sequence information extraction and subcellular localization prediction with gapped k-Mer method. BMC Bioinformatics 2019, 20(Suppl 22):719

 Yuhua Yao*, Xianhong Li, Lili Geng, Xuying Nan, Zhaohui Qi, Bo Liao*. Recent Progress in Long Noncoding RNAs Prediction. Current Bioinformatics, 2018, 13, 344-351

 Minjia Lu, Xingyu Xu, Baohang Xi, Chenli Li, Li Su, Xiaonan Zhou, Min Tang, Yuhua Yao*, Jialiang Yang*. Molecular network-based identification of competing endogenous RNAs in thyroid carcinoma. Genes, 2018, 9 (1): 44.

 Qilin Xiang, Bo Liao, Xianhong Li, Huimin Xu, Jing Chen, Zhuoxing Shi, Qi Dai, Yuhua Yao*. Subcellular localization prediction of apoptosis proteins based onevolutionary information and support vector machine. Artificial Intelligence in Medicine, 2017, 78: 41-46.

 Yuhua Yao, Xianhong Li, Bo Liao, Li Huang, Pingan He, Fayou Wang, Jiasheng Yang, Hailiang Sun, Yulong Zhao, Jialiang Yang*. Predicting influenza antigenicity from Hemagglutintin sequence data based on a joint random forest method. Scientific Reports 2017, 7: 1545.

 Jing Chen, Huimin Xu, Ping-an He, Qi Dai, Yuhua Yao*. A multiple information fusion method for predicting subcellular locations of two different types of bacterial protein simultaneously, BioSystems, 2016, 139: 37-45.